ИИ научили анализировать цифровые связи пользователей для выявления мошенничества

Разработка Сбера и научных институтов уже прошла испытания на данных из финансовой сферы и электронной коммерции.

Специалисты Сбера и научных институтов разработали технологию, которая помогает искусственному интеллекту учитывать цифровые связи пользователей при анализе их поведения. В работе участвовали Сбер, Институт AIRI, Институт системного программирования РАН и Математический институт имени В. А. Стеклова РАН.

Новая модель анализирует не изолированные действия человека, а всю совокупность его цифровых связей. Такой подход помогает точнее выявлять признаки мошенничества, прогнозировать отток клиентов и подбирать персональные рекомендации. По словам старшего управляющего директора, директора по AI-трансформации Сбербанка Сергея Рябова, решение даст банкам и финтех-компаниям новые возможности для оценки рисков и борьбы с мошенничеством.

Он также отметил, что маркетплейсы и цифровые платформы смогут использовать технологию для более точного понимания интересов пользователей и подготовки персональных предложений. Разработчики испытали технологию на четырех крупных массивах данных из финансовой сферы и электронной коммерции. Испытания подтвердили повышение качества работы моделей.