Банки внедряют системы машинного обучения для борьбы с мошенническими бот-фермами

Специальные алгоритмы анализируют поведение пользователей и создают уникальный «цифровой отпечаток» устройств, чтобы отсечь атаки злоумышленников.

В ответ на рост числа атак с использованием бот-ферм и искусственного интеллекта банки усиливают защиту с помощью технологий, распознающих автоматизированные действия. Как рассказал эксперт, мошенники покупают тысячи сим-карт, помещают их в специальные боксы, и устройства начинают имитировать поведение клиентов: заходить в приложения, пытаться проводить платежи, менять лимиты.

— Сегодня мошенники пытаются создавать целые бот-фермы и с помощью искусственного интеллекта круглосуточно проверяют каждую кнопку в приложении в поисках ошибок логики, — отметил эксперт.

Для защиты от таких атак применяются системы, анализирующие поведение пользователей с помощью алгоритмов машинного обучения. Одна из них создает уникальный «цифровой отпечаток» каждого устройства, что позволяет пропускать только доверенные девайсы и блокировать устройства злоумышленников. Такие меры помогают банкам эффективно противостоять автоматизированным атакам и защищать счета клиентов.